医療特化型サービス群で実現するヘルスケアデータの活用と業務最適化
すべてのサービスがHIPAA対応
医療データの安全性とプライバシーを確保
医療標準規格に準拠
FHIR, DICOM, HL7等の業界標準をサポート
サーバーレス設計
従量課金制でコスト効率に優れた運用
FHIR準拠の医療データ統合プラットフォーム。EHRやクレームデータベースのサイロ化を解消し、包括的な患者ビューを構築
主要ユースケース
導入事例: Rush University Medical Center(COVID-19対応)、Cortica(自閉症研究)、MEDHOST
ペタバイト規模の医療画像を効率的に保存・アクセスするサービス。従来のオンプレミスPACSと比較して最大40%コスト削減
主要ユースケース
2024年新対応: 病理スライド、超音波、心臓画像(ロスレス圧縮対応)
生成AIによる患者-臨床医会話からの臨床記録自動作成。医師の管理業務負担を軽減し、燃え尽き症候群対策に貢献
主要ユースケース
主要パートナー: 3M Health Information Systems、Netsmart(Bell's Virtual Scribe)、ScribeEMR
非構造化医療テキストから医学的エンティティや関連性を抽出するNLPサービス。医療データの価値を最大化
主要ユースケース
抽出可能項目: 疾患名、投薬、処置、解剖学的部位、症状、検査値、家族歴等
医療特化型音声認識サービス。専門用語を高精度で認識し、臨床医の発話からテキストをリアルタイム生成
主要ユースケース
対応医療分野: 内科、心臓病学、神経学、腫瘍学、放射線科、泌尿器科、一般診療
医療特化型の生成AI基盤モデルを提供。2024年re:Inventで発表されたAmazon Novaモデルを含む最先端AI技術
主要ユースケース
2024-2025年主要パートナー: GE HealthCare(臨床基盤モデル)、Philips(診断AI)
AWS医療エコシステム統合
すべてのサービスがシームレスに連携し、EHRシステムから生成AIまで包括的な医療DXを実現
出典: AWS公式ウェブサイト・AWS re:Invent 2024発表資料 | 2024-2025年
Gloversal, Inc. | YOSHI.TOMO FURUSAWA