AWSヘルスケアポートフォリオ全体像

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医療特化型サービス群で実現するヘルスケアデータの活用と業務最適化

すべてのサービスがHIPAA対応

医療データの安全性とプライバシーを確保

医療標準規格に準拠

FHIR, DICOM, HL7等の業界標準をサポート

サーバーレス設計

従量課金制でコスト効率に優れた運用

AWS HealthLake

FHIR準拠の医療データ統合プラットフォーム。EHRやクレームデータベースのサイロ化を解消し、包括的な患者ビューを構築

FHIR標準対応
データ相互運用性
LLM統合クエリ

主要ユースケース

  • 患者360度ビューの構築
  • 臨床データ分析と研究
  • 対話形式データアクセス

導入事例: Rush University Medical Center(COVID-19対応)、Cortica(自閉症研究)、MEDHOST

AWS HealthImaging

ペタバイト規模の医療画像を効率的に保存・アクセスするサービス。従来のオンプレミスPACSと比較して最大40%コスト削減

DICOM対応
低遅延アクセス
SageMaker AI連携

主要ユースケース

  • エンタープライズイメージング
  • 長期アーカイブ・バックアップ
  • AI診断支援モデル開発

2024年新対応: 病理スライド、超音波、心臓画像(ロスレス圧縮対応)

AWS HealthScribe

生成AIによる患者-臨床医会話からの臨床記録自動作成。医師の管理業務負担を軽減し、燃え尽き症候群対策に貢献

生成AI活用
臨床文書自動化
管理負担軽減

主要ユースケース

  • 診察記録の自動文書化
  • 臨床ワークフロー効率化
  • 患者との対話品質向上

主要パートナー: 3M Health Information Systems、Netsmart(Bell's Virtual Scribe)、ScribeEMR

Amazon Comprehend Medical

非構造化医療テキストから医学的エンティティや関連性を抽出するNLPサービス。医療データの価値を最大化

自然言語処理
医療専門用語理解
構造化変換

主要ユースケース

  • 臨床試験患者マッチング
  • 医療コーディング効率化
  • 薬剤有害事象モニタリング

抽出可能項目: 疾患名、投薬、処置、解剖学的部位、症状、検査値、家族歴等

Amazon Transcribe Medical

医療特化型音声認識サービス。専門用語を高精度で認識し、臨床医の発話からテキストをリアルタイム生成

医療用語特化
リアルタイム変換
HealthScribe連携

主要ユースケース

  • 臨床記録の音声入力
  • 放射線科レポート作成
  • 遠隔医療セッション記録

対応医療分野: 内科、心臓病学、神経学、腫瘍学、放射線科、泌尿器科、一般診療

Amazon Bedrock for Healthcare

医療特化型の生成AI基盤モデルを提供。2024年re:Inventで発表されたAmazon Novaモデルを含む最先端AI技術

生成AI
Model Distillation
マルチエージェント協調

主要ユースケース

  • 臨床決定支援システム
  • 医学文献の知識検索・要約
  • 患者教育コンテンツ生成

2024-2025年主要パートナー: GE HealthCare(臨床基盤モデル)、Philips(診断AI)

AWS医療エコシステム統合

すべてのサービスがシームレスに連携し、EHRシステムから生成AIまで包括的な医療DXを実現

出典: AWS公式ウェブサイト・AWS re:Invent 2024発表資料 | 2024-2025年

Gloversal, Inc. | YOSHI.TOMO FURUSAWA